Réseaux de neurones
D'un seul neurone jusqu'aux architectures qui font tourner l'IA moderne.
Ce que vous allez vraiment apprendre
La plupart des gens apprennent les réseaux de neurones comme des « couches de magie qui apprennent », ce qui les rend incapables de déboguer un réseau qui ne s'entraîne pas. Ce parcours part d'un seul neurone — une somme pondérée et une fonction d'activation, rien de plus — et construit jusqu'à la rétropropagation, qui n'est littéralement que la règle de dérivation en chaîne appliquée mécaniquement, pour que vous compreniez pourquoi les poids d'un réseau évoluent ainsi au lieu de faire confiance à un framework qui gère ça invisiblement.
Ce que vous serez capable de faire
Vous saurez regarder un réseau qui n'apprend pas — perte bloquée, gradients qui s'évanouissent, poids qui explosent — et diagnostiquer précisément quel mécanisme est en cause, plutôt que de changer le taux d'apprentissage au hasard en espérant que ça marche. Cet instinct de diagnostic, c'est ce qui distingue quelqu'un qui a appelé model.fit() de quelqu'un qui comprend vraiment ce qui s'est passé quand ça n'a pas fonctionné.
Programme
Débloque ensuite
Questions fréquentes
Environ 1 heure réparties sur 8 quêtes pratiques — vous avancez à votre rythme et reprenez exactement là où vous vous êtes arrêté.
Il faut d'abord être à l'aise avec Machine learning en pratique — la carte de compétences débloque Réseaux de neurones une fois ces compétences terminées.
Oui — Réseaux de neurones est entièrement disponible sur l'offre gratuite, en commençant par une première quête gratuite, sans carte bancaire requise pour s'inscrire. Plus et Elite suppriment les limites de rythme mais ne verrouillent aucune partie du programme Réseaux de neurones derrière un paywall.
Créez un compte gratuit et démarrez votre première quête — sans carte bancaire.
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